xn--90ab9acbhdbm5g.xn--p1ai

Лутц Марк Python. Карманный справочник

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. Данное справочное пособие написано Марком Лутцом - известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly). В пятом издании этого справочника рассматриваются следующие вопросы Встроенные типы объектов, включая числа, списки, словари, множества и многое другое Операторы и синтаксис для создания и обработки объектов Функции и модули для структуризации и повторного использования кода Инструментальные средства объектно-ориентированного программирования на Python Встроенные функции, исключения и атрибуты Специальные методы перегрузки операторов Широко употребляемые стандартные библиотечные модули и расширения Параметры командной строки и инструментальные средства разработки Дополнительные рекомендации и идиомы Прикладной интерфейс API базы данных SQL в Python. 5-е издание.

Лутц М. Python. Карманный справочник

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. . .Данное справочное пособие написано Марком Лутцом — известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly).

Лутц М. Python. Карманный справочник

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. . .Данное справочное пособие написано Марком Лутцом — известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly).

Python. Карманный справочник. 5-е издание. Лутц М.

Лутц Марк Изучаем Python. Том 1

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python. Благодаря книге вы: Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей Погрузитесь глубже в классы - инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode "Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python." Дуг Хеллманн старший инженер-программист, Racemi, Inc. Об авторе Марк Лутц является мировым лидером в обучении языку Python, автором самых ранних и ставших бестселлерами книг по Python, а также первопроходцем в сообществе Python, начиная с 1992 года. Обладая более чем 30-летним опытом разработки, Марк был автором книг Programming Python, 4th Edition и Python Pocket Reference, 4th Edition издательства O'Reilly. 5-е издание.

Лутц Марк Изучаем Python. Том 2

Авторитетный курс объектно-ориентированного программирования! С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python. Благодаря книге вы: Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей Погрузитесь глубже в классы - инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode "Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python." Дуг Хеллманн старший инженер-программист, Racemi, Inc. Об авторе Марк Лутц является мировым лидером в обучении языку Python, автором самых ранних и ставших бестселлерами книг по Python, а также первопроходцем в сообществе Python, начиная с 1992 года. Обладая более чем 30-летним опытом разработки, Марк был автором книг Programming Python, 4th Edition и Python Pocket Reference, 4th Edition издательства O'Reilly. 5-е издание.

Лутц Марк Программирование на Python. Том 1

В этой книге приводится подробное руководство по основным областям применения языка Python, таким как системное администрирование, построение графических пользовательских интерфейсов и создание веб-приложений. Вы также узнаете, как язык Python используется в базах данных, сетях, внешних интерфейсах сценариев, обработке текста и т.д. Основное внимание в книге уделяется часто применяемым инструментам и библиотекам, которые помогут получить полное представление о многих ролях Python в реальном программировании. Вы изучите синтаксис языка и методы программирования на множестве примеров, которые иллюстрируют правильное использование и общепринятые идиомы. Книга обновлена с учетом версии языка Python 3.x, который демонстрируется в качестве инструмента разработки программного обеспечения в многочисленных примерах кода, подобранных специально для этой цели. "В главах этой книги описан очень обширный материал - от устранения неполадок до спецификаций проектирования, с прицелом на реалистичные задачи и избежание распространенных препятствий." - Дайан Донован, California Bookwatch. Как применять язык Python после освоения его основ? Эта книга предлагает подробное руководство по основным областям применения языка, среди которых системное администрирование, построение графических пользовательских интерфейсов и создание веб-приложений. В ней рассматриваются особенности использования Python в базах данных, сетях, внешних интерфейсах сценариев, обработке текста и многом другом. Сосредоточившись на часто применяемых инструментах и библиотеках, вы обретете более глубокое понимание роли Python в реальном программировании. Вы изучите синтаксис языка и методы программирования на множестве примеров, которые иллюстрируют правильное использование и общепринятые идиомы. Книга обновлена с учетом версии языка Python 3.x, который демонстрируется в качестве инструмента разработки программного обеспечения в многочисленных примерах кода, подобранных специально для этой цели. Основные темы книги Краткий тур по языку Python. С помощью простой демонстрации ознакомьтесь с такими темами, как представление данных, объектно-ориентированное программирование, постоянство объектов, графические пользовательские интерфейсы и основы веб-сайтов. Системное программирование. Изучите инструменты и приемы использования системного интерфейса для написания сценариев командной строки, обработки файлов и каталогов, параллельного запуска программ и многого другого. Построение графических пользовательских интерфейсов. Научитесь использовать библиотеку виджетов tkinter для создания полнофункциональных пользовательских интерфейсов. Программирование для Интернета. Получите доступ к сетевым протоколам на стороне клиента и инструментам электронной почты, используйте сценарии CGI и изучите приемы реализации веб-сайтов. Дополнительные способы применения Python. Реализуйте структуры данных, анализируйте текстовую информацию, взаимодействуйте с базами данных, а также расширяйте и встраивайте Python. 4-е издание.

Кольцов Д., Дубовик Е. Справочник PYTHON. Кратко, быстро, под рукой

Данный справочник содержит всю ключевую информацию о Python в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет быстро и удобно находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов и конструкций Python. Отдельное внимание уделено внимание таким темам, как регулярные выражения, кортежи, итераторы и генераторы, объектно-ориентированное программирование на Python. Справочник будет полезен всем, кто использует или изучает Python: от начинающих до профессионалов.

Кольцов Д., Дубовик Е. Справочник PYTHON. Кратко, быстро, под рукой

Данный справочник содержит всю ключевую информацию о Python в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет быстро и удобно находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов и конструкций Python. Отдельное внимание уделено внимание таким темам, как регулярные выражения, кортежи, итераторы и генераторы, объектно-ориентированное программирование на Python. Справочник будет полезен всем, кто использует или изучает Python: от начинающих до профессионалов.

Мартелли А., Рейвенскрофт А., Холден С. Python. Справочник. Полное описание языка

Python — один из наиболее популярных современных языков программирования. Третье издание этого практического руководства представляет собой исчерпывающий справочник, содержащий описание большинства модулей обширной стандартной библиотеки Python и наиболее часто используемых модулей сторонних производителей. Справочник ориентирован на версии Python 2.7 и 3.5, но также включает информацию об изменениях и новшествах, появившихся в версии Python 3.6. Книга охватывает чрезвычайно широкий спектр областей применения Python, включая веб-приложения, сетевое программирование, обработку XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные вычисления. Она станет идеальным подспорьем как для тех, кто решил изучить Python, имея предварительный опыт программирования на других языках, так и для тех, кто уже использует этот язык в своих разработках.

Мартелли А., Рейвенскрофт А., Холден С. Python. Справочник. Полное описание языка

Python — один из наиболее популярных современных языков программирования. Третье издание этого практического руководства представляет собой исчерпывающий справочник, содержащий описание большинства модулей обширной стандартной библиотеки Python и наиболее часто используемых модулей сторонних производителей. Справочник ориентирован на версии Python 2.7 и 3.5, но также включает информацию об изменениях и новшествах, появившихся в версии Python 3.6. Книга охватывает чрезвычайно широкий спектр областей применения Python, включая веб-приложения, сетевое программирование, обработку XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные вычисления. Она станет идеальным подспорьем как для тех, кто решил изучить Python, имея предварительный опыт программирования на других языках, так и для тех, кто уже использует этот язык в своих разработках.

Лутц М. Изучаем Python. Том 1

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. .Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.Х. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python.

Лутц М. Изучаем Python. Том 2

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python. Благодаря книге вы: • Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари • Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python • Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования • Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей • Погрузитесь глубже в классы — инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода • Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python • Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode "Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python". Дуг Хеллманн, старший инженер-программист, Racemi, Inc.

Лутц М. Изучаем Python. Том 1

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. .Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.Х. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python.

Лутц М. Изучаем Python. Том 2

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python. Благодаря книге вы: • Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари • Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python • Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования • Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей • Погрузитесь глубже в классы — инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода • Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python • Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode "Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python". Дуг Хеллманн, старший инженер-программист, Racemi, Inc.

Харрисон Мэтт Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного

Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python. В книгу Машинное обучение: карманный справочник, включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения (МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО. Книга, идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности. Основные темы книги Классификация с использованием набора данных Titanic Как очистить данные и справиться с их недостатком Разведочный анализ данных Общие этапы предварительной обработки с использованием выборки данных Выбор признаков, полезных для модели Выбор модели Оценка метрики и классификации Примеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обучения Метрики для оценки регрессии Кластеризация Уменьшение размерности Конвейеры Scikit-learn При использовании этой книги предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО. Эта книга не заменит учебный курс по МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения. Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает. Автор книги Мэтт Харрисон считает, что его книга - лучший сборник ресурсов и примеров для решения задач прогнозного моделирования, если у вас есть структурированные данные.